Stellenbeschreibung
Das Problem Mittelständische Unternehmen treffen jeden Tag hunderte kleine Entscheidungen — Freigaben, Zuordnungen, Nachverfolgungen. Einzeln nicht komplex, aber in Summe fressen sie ganze Arbeitstage. Klassische Automatisierung hilft nur bei dem, was regelbasiert ist. Der schwierige Teil ist das menschliche Urteilsvermögen. Wir bauen eine eigene Plattform, die genau dieses Problem löst — mit KI-Agenten, die operative Entscheidungen eigenständig übernehmen können. Geschärft an dutzenden echten Kundenprojekten. Das Produkt existiert, wird aktiv bei Kunden eingesetzt und weiterentwickelt. Jetzt brauchen wir die Person, die diese Kundenprojekte hands-on trägt — vom Workshop über das Scoping bis zum selbst gebauten Agenten, der nicht nur Entscheider überzeugt, sondern Teams begeistert und Aufbruch in der Organisation auslöst. Die Rolle Als spezialisierte AI-Beratung für den deutschen Mittelstand begleiten wir parallel mehrere Implementierungs-Projekte. Mit wachsender Pipeline bauen wir unser Team gezielt aus — und brauchen jemanden, der diese Projekte eigenverantwortlich trägt. Jemanden mit der Routine, mehrere Kunden parallel zu steuern, aber mit deutlich mehr Tiefe pro Kunde als in klassischen Beratungsprojekten. Woran wir deinen Erfolg messen: Unsere Kunden nutzen innerhalb weniger Wochen KI-Agenten produktiv. Der ROI ist schnell sichtbar — und aus dem ersten Projekt entsteht ein Momentum, in dem Kunden selbst neue Möglichkeiten erkennen und mit uns größere Lösungen angehen wollen. Du übernimmst Kundenprojekte vollständig — von der Discovery über den Workshop bis zur laufenden Implementierung. Du berätst Unternehmer und Fachabteilungen dabei, die größten Potenziale zu identifizieren, und setzt sie praxisnah und pragmatisch um. Du arbeitest direkt mit dem Gründer und einem wachsenden Engineering- und AI-Beraterteam, das Agenten bei Kunden implementiert. Keine großen Abstimmungsschleifen, kein Ticket-Pingpong. Du bekommst Kontext, triffst Entscheidungen und siehst den Impact deiner Arbeit innerhalb von Tagen — auch weil unsere Kunden die Plattform aktiv in den Projekten nutzen und du echtes Feedback direkt bekommst. Die Rolle hat drei Schwerpunkte: 70% Kundenarbeit: Du bist eigenverantwortliche Ansprechperson für deine Kunden - wir arbeiten meist direkt mit der Geschäftsführung, auf Augenhöhe. Du bereitest Workshops vor, leitest sie, dokumentierst Ergebnisse. Du führst wöchentliche Kunden-Calls, präsentierst Fortschritte in Demos, identifizierst gemeinsam neue Automatisierungs-Use-Cases, sprichst mit Fachexperten auf Kundenseite zum Scoping einzelner Lösungen, erfasst Anforderungen und sammelst Feedback. Du sorgst dafür, dass die KI-Agenten, die wir bauen, echten Impact liefern. 15% Selbst bauen: Wenn ein Use-Case klar ist, baust du Prototypen selbst - Claude Skills, n8n-Workflows, Prompts, kleine Demos. Du musst nicht produktionsreif coden können, aber du verstehst JSON, kannst Logs lesen und kennst dich mit den modernen AI-Tools so weit aus, dass du in einem Tag etwas Vorzeigbares hinkriegst. 15% Pre-Sales & Scoping: Du hilfst, neue Opportunities zu schätzen und Angebote zu strukturieren - Workshops sind bei uns auch ein Sales-Tool. Wenn du beim Bestandskunden ein Folgepotenzial siehst, treibst du es selbst voran. Aufgaben Dein Arbeitsalltag Mehrere Kundenprojekte parallel managen — Termine setzen, Scopes klären, Status tracken Workshops vorbereiten, planen und durchführen — von der Discovery bis zur Use-Case-Tiefenbohrung Präsentationen erstellen, Daten auswerten, Workshops moderieren Wöchentliche Kunden-Calls eigenständig leiten — inkl. Demos, neue Themen vorbringen, Feedback einsammeln Anforderungen sauber erfassen und ins Engineering-Team übersetzen Selbst Claude Skills, n8n-Workflows und Prototypen bauen Kundendokumentation erstellen — Specs, Handover, Reports Neue Automatisierungspotenziale beim Kunden entdecken und in Business Cases übersetzen Bei Pre-Sales-Terminen mitwirken — Scoping, Schätzen, Angebote mitstrukturieren Deine ersten Wochen Die ersten 4–6 Wochen begleiteste du laufende Kundenprojekte als Projektmanager, übernimmst schrittweise einzelne Workshops und Calls, lernst unsere Plattform und unsere Vorgehensweise kennen. Nach sechs bis acht Wochen managst du eigenständig deine ersten 2–3 Kundenprojekte. Nach drei Monaten trägst du einen wesentlichen Teil unserer Implementierungs-Pipeline. Qualifikation Must-have 3–7 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre in tech-naher Beratung, Innovations- oder Digital-Einheit, als Solutions Consultant bei einem B2B-SaaS-Anbieter oder in einem technologiegetriebenen Unternehmen mit direktem Kundenkontakt. Auch: Consultants mit technischem Hintergrund, die in den letzten 12 Monaten gezielt KI-Anwendungen implementiert haben. Du verbindest Business-Verständnis mit technischer Neugier — ob durch Studium, Berufserfahrung oder Eigeninitiative. Entscheidend ist, dass du in beiden Welten zu Hause bist, nicht der konkrete Abschluss Mehrere parallele K