Job description
SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerweile sehr viel über LLM-Agents – unsere gesamte Infrastruktur bauen wir selbst. Für 1–3 Monate suchen wir remote eine:n Werkstudent:in, die/der echte Daten- und Backend-Features baut: nicht Tickets abarbeiten, sondern einen Bereich übernehmen und liefern. Den Reifen gibt's überall – der Unterschied steckt im „passt für genau dein Modell" . Genau an der Technik dahinter arbeitest du. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen jemanden, der mitdenkt statt nur abarbeitet Aufgaben Daten- und Backend-Features in unserem Stack bauen ( TypeScript + Go , Postgres) – von der Idee bis live auf Cloud Run LLM-Agents (Claude Code/Codex) orchestrieren , um schneller zu liefern – du reviewst, bringst sie zum Laufen und übernimmst Verantwortung fürs Ergebnis Embeddings-basiertes Produkt-Matching verbessern (pgvector + Gemini), Edge-Cases lösen Wettbewerbs- und Marktdaten automatisiert erfassen und nutzbar machen Wissens-Pipelines bauen: Daten aus diversen Quellen → strukturiert → durchsuchbar-> atuonome Datenverarbeitung Einen eigenen Bereich übernehmen, eigenständig liefern, täglich kurz reporten Qualifikation Wohnsitz in Deutschland und an einer deutschen Hochschule immatrikuliert (Werkstudent) – keine Freelancer / Selbstständige Idealerweise im Master, kurz vor Abschluss – nur noch Thesis offen (aber noch immatrikuliert), dafür voller Fokus Praktische Erfahrung in TypeScript und Go (nicht nur eins von beidem) Sicher mit Postgres/SQL, APIs, Git ; Plus: pgvector/Embeddings, Scraping, LLM-APIs Schon mit ChatGPT/Claude/Cursor/Codex produktiv gearbeitet Starke asynchrone Kommunikation – schreibt klar, dokumentiert Entscheidungen, treibt Dinge ohne Meetings voran Sehr gutes Englisch oder Deutsch Selbstständig, hands-on, übernimmt Verantwortung Benefits Speed ist key – kurze Wege, direkt zum Gründer Hands-on ab Tag 1 – kein 4-Wochen-Shadowing Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen Agent-natives Arbeiten – 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard 100 % Remote , flexible Zeiten (ca. 20 h/Woche, in der Vorlesungszeit max. 20 h) Faire Vergütung: 19–22 €/h brutto , über Werkstudenten-Standard Vertrag: befristet 1–3 Monate , Option auf Verlängerung 🎥 Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) – ohne Video keine Rückmeldung. Reich über das Bewerbungsformular ein: Video-Link (YouTube unlisted oder Loom) 3 Sätze , warum diese Rolle CV (optional) Außerdem Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst – zwei kleine Aufgaben: Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen Agentic-Workflow vorstellst – z. B. wie ein LLM-Agent neue Lieferanten-Produktdaten automatisch in unseren Katalog mappt und unsichere Fälle zur Review eskaliert. Screenshot oder Link reicht. Beschreibe in 3–5 Sätzen : Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Codebase und Daten hättest – was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess als Daten-/Backend-Feature zu automatisieren? Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen. Find Jobs in Germany on Arbeitnow