Job description
Requisition ID: 294145 Relocation Authorized: None Telework Type: Part-Time Telework Work Location: Santiago Equipos construyendo proyectos inspiradores: Desde 1898, hemos ayudado a clientes a completar más de 25,000 proyectos en 160 países en los siete continentes que han creado empleos, hecho crecer economías, mejorado la resiliencia de la infraestructura mundial, aumentado el acceso a la energía, recursos y servicios vitales, y hecho del mundo un lugar más seguro y limpio. Diferenciados por la calidad de nuestra gente y nuestro incansable impulso para ofrecer los resultados más exitosos, alineamos nuestras capacidades con los objetivos de nuestros clientes para crear un impacto positivo duradero. Atendemos los mercados de Infraestructura; Nuclear, Seguridad y Medioambiente; Energía; Minería y Metales; y Manufactura y Tecnología. Nuestros Servicios abarcan desde la planificación e inversión inicial, hasta la puesta en marcha y operaciones. El núcleo de Bechtel es nuestra Visión, Valores y Compromisos. Son lo que creemos, lo que los clientes pueden esperar y cómo cumplimos. Más información sobre nuestros equipos extraordinarios que crean proyectos inspiradores en nuestro Impact Report. Resumen del Proyecto: El aumento de la producción de minerales críticos proporciona componentes clave de tecnologías de energía limpia, desde tuberías eólicas hasta baterías. Este cambio hacia la energía limpia-y la necesidad de productos básicos-es fundamental para sustentar la transición energética. En Bechtel, nuestros equipos extraen estos recursos vitales para respaldar cero emisiones de una manera más sostenible que nunca. Resumen del Puesto: El programa de Inteligencia Artificial y Datos de M&M es una iniciativa fundamental diseñada para transformar la forma en que nuestra Unidad de Negocios Global (GBU) administra, gobierna y aprovecha los datos para impulsar la innovación y la excelencia operativa. A medida que escalamos las capacidades digitales en entornos complejos de ingeniería y entrega, la capacidad de aprovechar los datos de manera efectiva es fundamental para permitir análisis avanzados, conocimientos impulsados por IA y una colaboración fluida entre diversas partes interesadas. Este rol se centra principalmente en la ejecución y respalda los procesos de ingesta, transformación y calidad de datos bajo la guía de ingenieros/as de datos sénior y el Arquitecto de Soluciones de Datos. El Ingeniero de datos ayudará a garantizar que los datos sean precisos, oportunos y accesibles para análisis e informes, contribuyendo al viaje de transformación digital de Bechtel mientras desarrolla habilidades técnicas en prácticas modernas de ingeniería de datos. "Este puesto está definido como de teletrabajo a tiempo parcial según nuestra política global de teletrabajo y puede requerir al menos tres días de asistencia presencial por semana en la oficina o proyecto asignado. Los horarios semanales presenciales serán determinados por el/la empleador/a y su supervisor/a, previa aprobación de su líder funcional o de proyecto". Principales Responsabilidades: Grado 23 Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en el entorno UDP. Colaborar con arquitectos/as de soluciones de datos y PYMES funcionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones alineadas con las necesidades comerciales. Implementar comprobaciones de calidad de datos y rutinas de validación para garantizar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos. Optimizar los flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad dentro de Azure Databricks. Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de datos dentro del equipo de PIIM. Grado 24 Desarrollar y mantener canalizaciones ETL/ELT para ingerir y transformar datos de múltiples fuentes en el entorno UDP. Colaborar con arquitectos/as de soluciones de datos y PYMES funcionales para comprender los requisitos de datos y ofrecer soluciones alineadas con las necesidades comerciales. Implementar comprobaciones de calidad de datos y rutinas de validación para garantizar la integridad y coherencia de los conjuntos de datos. Optimizar los flujos de trabajo de datos para el rendimiento y la escalabilidad dentro de Azure Databricks. Documentar procesos y contribuir a las mejores prácticas para la ingeniería de datos dentro del equipo de PIIM. Requisitos: Educación y Experiencia: Grado 23 Requiere una licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado con 3-5 años de experiencia en ingeniería de datos o rol relacionado. Grado 24 Requiere una licenciatura en ciencias de la computación o campo relacionado con 5-8 años de experiencia en ingeniería de datos o rol relacionado. Conocimientos y habilidades requeridas: Grado 23 Dominio de SQL y experiencia con Python o Scala para el procesamiento de datos. Comprensión de conceptos de modelado de datos y procesos ETL / ELT. Capacidad para solucionar proble