Description du poste
Dans le cadre d’une thèse CIFRE menée en partenariat avec le laboratoire CERFACS , vous conduisez un travail de recherche doctorale intitulé « Prévision hydrologique en temps réel régionalisable basée sur l’intelligence artificielle : architectures de modèles et optimisation des jeux de données » . L’objectif est de concevoir, développer et évaluer des architectures de deep learning capables de produire des prévisions hydrologiques fiables et transférables à différents bassins versants (régiona…